Ролята на изкуствения интелект (ИИ) в анализа на големи структурирани масиви от данни

Abstract

Дипломната работа има за цел да изследва ролята на изкуствения интелект (ИИ) в анализа на големи структурирани и полуструктурирани масиви от данни, като поставя акцент върху професионалната практика в сфери като технологии, финанси и търговия. Основната цел е да се оцени доколко ИИ функционира като пълноценен инструмент в анализа на данни и какво е въздействието му върху ефективността, автоматизацията и ролята на човешката експертиза. За постигане на тази цел са реализирани няколко ключови задачи: проследено е историческото развитие на анализа на данни и ИИ, анализирани са основните методи и приложения на ИИ в обработката на данни, както и социално-професионалните нагласи към използването на ИИ. В рамките на емпирично изследване е проведено проучване сред 23 специалисти, което показва, че ИИ инструментите са широко познати и използвани, особено за автоматизация на рутинни задачи и почистване на данни. Генеративните и езикови модели като ChatGPT, Copilot и Claude се открояват като най-често използвани решения. Ключовите постижения на изследването включват: доказване на високия потенциал на сътрудничеството между човек и ИИ, идентифициране на области, в които човешката експертиза остава незаменима (критично мислене, интерпретация, стратегически решения), както и потвърждаване на извода, че оптимални резултати се постигат чрез комбиниране на автоматизацията с човешки анализ. Доверието към ИИ е високо, но специалистите подчертават необходимостта от човешки контрол и валидиране на резултатите. Заключението е, че ИИ не замества, а разширява възможностите на анализа на данни и трансформира ролята на специалиститекъм по-креативни и аналитични дейности.